學科滲透與教案設計 (Subject Integration)
深入 3 個核心學科，打造 6 套具備研究深度與應用的教案，將 AI 轉化為學生的學術競爭力。
中文科
範文拆解與評考賦能
針對考試範文進行 AI 邏輯拆解，並利用評卷助理提供即時作文回饋與改寫建議。
例如： 文言文智能翻譯與析述，寫作評審模擬，辯論與論說邏輯訓練等等。
英語課
寫作精進與公開試策略
運用 AI 進行多文體寫作訓練（AES）與模擬口試練習，強化公開試應試策略。
例如：Automated Essay Scoring (AES)，多樣化文體生成和模擬說試練習等。
數學科
邏輯拆解與應試策略
利用 AI 進行動態數據分析與步驟化解題引導，培養高階邏輯建模與探究能力。
例如： 步驟化題解與逆向檢索，動態數據建模，錯題自動歸納等。
常識 / 科學 / STEAM
研究性學習與前瞻科技
利用 AI 輔助設計科學實驗計劃書並預測數據，深化研究性學習與前瞻科技探討。
例如： 科學探究計劃書生成，AI 模擬實驗預測，前沿技術探討等。
藝術與音樂
審美評論與多模態融合
進行 AI 風格遷移研究與多模態音樂創作，反思科技與人類創意結合的人文價值。
例如：AI 藝術風格遷移，Tech-Heart 音樂創作等等。
